Prévision de la demande — chaîne d'approvisionnement en santé
Horizon 12 mois sur les expéditions PEPFAR réelles — focus Rwanda.
Projets de bout en bout en science des données et apprentissage automatique sur données publiques réelles — modélisation prédictive, inférence statistique, prévision, optimisation et expérimentation à travers la santé, l'énergie, la finance, le commerce de détail et au-delà.
Horizon 12 mois sur les expéditions PEPFAR réelles — focus Rwanda.
Modèle à espace d'états + Fourier exogène vs SARIMA sur 145 000 heures de charge PJME.
GLM Poisson / Gamma / Tweedie sur freMTPL2 avec GBM en concurrent.
SARIMA + GBM avec MinT-OLS pour rendre cohérentes les prévisions article × magasin × semaine.
MDP + Q-learning vs PL plafonnée sur données KMPDC + SHA réelles.
Niveau journalier du lac sur données réelles du barrage du Zambèze ; débit turbiné en exogène.
Irradiance journalière avec covariables météo depuis l'API NASA POWER.
Ancienneté en temps, attrition en événement ; KM, Cox PH, Weibull AFT, stratification log-rank.
Prévision journalière du volume sur la route principale + prédicteur de prix GBM sur toutes les routes.
Variables : nombre de chambres + type de bien + quartier sur 9 607 annonces de vente à Lagos.
Prévision des ventes agricoles à partir de lat/lon + caractéristiques de l'exploitation + climat dans plusieurs pays africains.
XGBoost vs RF vs LogReg avec courbe de calibration et classement de file de rétention.
Tests t de Welch + ANOVA + ajustement MCO + postérieur bayésien sur un essai réel à 3 bras.
Données Kaggle CLI · NASA POWER · pandas · SQL · EDA matplotlib · seaborn · seasonal_decompose · Modélisation statsmodels · scikit-learn · XGBoost · lifelines · Validation backtest à origine glissante · validation croisée · log-rank · ANOVA · calibration · Déploiement FastAPI · Streamlit · artefacts picklés · réentraînement planifié.
Doctorat en mathématiques (topologie) à l'Université du Cap. Carrière partagée entre mathématiques appliquées rigoureuses et science des données opérationnelle, avec plus de 10 ans d'expérience dans la santé, la finance, l'énergie, l'assurance, le commerce de détail et le secteur public. Co-auteur de The Shape of Data (No Starch Press, 2024), un manuel de niveau cycle supérieur sur l'apprentissage automatique géométrique. h-index 12 sur 18 articles évalués par les pairs. Bilingue FR/EN.