Bootcamp — Calendrier hebdomadaire

Calendrier semaine par semaine du Bootcamp ML & IA AIRINA Labs. Chaque page de semaine liste les sessions en direct, les lectures, les notebooks de TP, les livrables et les permanences.

Voici le calendrier opérationnel d’une cohorte à temps plein (dix semaines). Les cohortes à temps partiel suivent le même contenu sur vingt semaines à demi-charge hebdomadaire.

Les dates sont remplies à l’inscription ; le calendrier est par ailleurs stable d’une cohorte à l’autre. Chaque page de semaine est la source unique de vérité pour ce que fait la cohorte cette semaine-là — lectures, enregistrements, liens de TP, livrables — et remplace le défilement d’e-mails qui finit toujours par s’installer.

Pour la justification du programme, les prérequis et la vue d’ensemble des dix modules, voir le syllabus. Pour le projet final, voir le brief du capstone.

| Sem. | Module | Titre | Détail | |:---:|:---:|---|:---:| | 01 | M1 | **Python pour les données** | [sem. 01](/workshops/ml-ai-bootcamp/fr/week-01/) | | 02 | M2 | **Introduction à l'apprentissage automatique** | _(sem. 02 — à venir)_ | | 03 | M3 | **ML classique : régression, classification, clustering** | _(sem. 03 — à venir)_ | | 04 | M4 | **Systèmes de recommandation** | _(sem. 04 — à venir)_ | | 05 | M5 | **Traitement automatique du langage** | _(sem. 05 — à venir)_ | | 06 | M6 | **ML moderne : ANN, CNN, RNN** | _(sem. 06 — à venir)_ | | 07 | M7 | **Transformers et LLMs** | _(sem. 07 — à venir)_ | | 08 | M8 | **Génération augmentée par récupération et agents** | _(sem. 08 — à venir)_ | | 09 | M9 | **MLOps : du notebook à la production** | _(sem. 09 — à venir)_ | | 10 | M10 | **Présentations du capstone** | _(sem. 10 — à venir)_ |

Structure des pages de semaine

Chaque page de semaine suit la même structure en quatre sections, pour que les participants sachent exactement où chercher :

  1. Ce que vous livrez cette semaine — le livrable, sa date d’échéance, le canal de soumission.
  2. Sessions en direct — date, heure, sujet, lien, lien d’enregistrement (rempli après la session).
  3. Lectures et préparation — lecture obligatoire avant chaque session, lecture d’approfondissement optionnelle.
  4. Notebooks de TP — le travail pratique de la semaine, avec liens vers les notebooks et les jeux de données.

Un court bloc permanences en bas de chaque page liste l’assistant d’enseignement et les créneaux ouverts pour les questions.

Notes opérationnelles

  • Les sessions sont à l’heure Afrique/Lagos (UTC+1) par défaut ; les enregistrements et les notebooks sont indépendants du fuseau horaire. Les cohortes à temps partiel négocient les horaires à l’inscription.
  • Les notebooks de TP vivent dans un dépôt public GitHub qui reflète ce calendrier. Le TP de chaque semaine est une release taguée.
  • Les jalons du capstone sont entrelacés avec les modules réguliers : proposition en semaine 4, revue à mi-parcours en semaine 7, gel du code en semaine 9, présentations finales en semaine 10.

Vous cherchez quelque chose en particulier ?

  • Enregistrements passés. Chaque page de semaine liste le lien d’enregistrement une fois la session terminée. Les enregistrements sont conservés au moins douze mois après la cohorte.
  • Accès aux jeux de données de TP. Chaque notebook de TP indique où télécharger ou générer le jeu de données. Aucun jeu de données n’est restreint.
  • Permanences. Le roster des assistants et les créneaux sont listés sur la page des permanences (à renseigner à l’inscription).