encadrement
Mémoires de licence, mémoires de master et thèses de doctorat encadrés ou co-encadrés.
Ci-dessous, les mémoires de licence, mémoires de master et thèses de doctorat que j'ai encadrés ou co-encadrés. Les titres et résumés courts figurent ici ; les manuscrits complets sont archivés dans un dépôt privé — n'hésitez pas à me contacter pour un usage académique.
Thèses de doctorat
1 thèse2024
GM
PhD Gbèyigbènan Diam Medekon
Harnessing topological data analysis for spatio-temporal insights: A deep dive into epidemic spread, climate variability, and rainfall dynamics En cours
Mémoires de master
28 mémoires2026
BA
M Bob Philip Aila
Deep Active Learning: Selecting the Most Informative Data for Labeling En cours
AM
M Alex Mutua
Support Vector Machines for Financial Time Series Forecasting: Models, Techniques, and Performance En cours
PK
M Pontiane Kouecking
From classical PDEs to PINNs: Enhancing the Black-Scholes Model with deep learning constraints En cours
TF
M Thiemokho Fall
Towards Interpretable Machine Learning: Symbolic Regression in the age of AI En cours
EN
M Emmanuel NAHIMANA
Detecting Money Laundering Risks in Financial Transactions in Rwanda: A Machine Learning Approach with a Case Study on Mobile Money En cours
2025
DK
M David KRAME KADURHA
Topological Foundations of Reinforcement Learning
Explore les fondements topologiques de l'apprentissage par renforcement pour mieux comprendre la structure et la géométrie des environnements.
RT
M Rayda Tatiana Possi Tahabo
Portfolio Optimization using Reinforcement Learning
Applique l'apprentissage par renforcement à une stratégie de portefeuille dynamique et auto-ajustée en fonction de la volatilité du marché.
KB
M Kevin Belingar
An Artificial Neural Network Approach to the Black-Scholes Model
Applique les réseaux de neurones au modèle de Black-Scholes pour apprendre les comportements du marché et la volatilité directement à partir des données.
SP
M Solim Pitikalo
SVM and Kernel Methods
Étude mathématique des SVM et des méthodes à noyau, entre géométrie et topologie pour la séparation non linéaire des données.
NT
M Ndèye Sokhna TOP
Reinforcement Learning: an algorithmic overview
Panorama structuré de l'apprentissage par renforcement — recherche de politique, fonctions de valeur, optimisation stratégique des actions séquentielles.
SA
M Sani AMADOU ABDOU
An analytical investigation of parameter estimation techniques in ML: a case study of linear regression
Étude analytique de l'estimation des paramètres en régression linéaire — formulations matricielles, hypothèses statistiques, fondements théoriques.
SM
M Salam Musa
Quantum kernel methods for nonlinear classification problems
Étudie les méthodes à noyau quantique pour la classification non linéaire, en évaluant plusieurs schémas d'encodage quantique en simulation et sur matériel NISQ réel.
BM
M Brian Ayanda Manamike
Topological signatures of African trade resilience
Étude TDA–GNN de l'élasticité du commerce africain montrant comment la complexité topologique façonne la résilience des réseaux commerciaux régionaux (données bilatérales 2017–2023).
CH
M Christophe Hounwanou
Synthetic financial data generation for financial modeling
Utilise GANs et VAEs pour générer des données financières synthétiques répondant à la rareté et aux contraintes de confidentialité tout en préservant les propriétés statistiques.
CT
M Cynthia Gaelle DJUIKEM TAMOGOU
Enhancing diagnostic accuracy in healthcare: a comparative study of SVMs and deep learning models
Étude comparative des SVM et de l'apprentissage profond pour le diagnostic médical, alliant rigueur mathématique et évaluation empirique (précision, sensibilité, coût computationnel).
MM
M Marième Mbaye
Sentiment analysis and strategic monitoring on social media
Combine modèles classiques, apprentissage profond et clustering (K-Means, DBSCAN) pour extraire des motifs de discussion et tendances émergentes sur les réseaux sociaux.
MI
M Marie Diane Iradukunda
Reinforcement Learning for wireless communication network optimization
Applique le Q-learning à l'allocation adaptative de puissance dans les réseaux de communication sans fil sous conditions de canal variables.
2024
BN
M Bonginkhosi Comfort Ndzinisa
Titre à venir
2023
BS
M Blen Belete SHEBESHE
A reinforcement learning approach in combinatorics
AN
M Albert NTUMBA-NKONGOLO
Titre à venir
HS
M Haby SOW
Titre à venir
JM
M Jean-Claude Mitchozounou
Titre à venir
MK
M Moussa Konate
Titre à venir
ON
M Ousmane Ndao
Titre à venir
2020
AO
M Abraham O. Orinda
Asymmetric Topology: A New Framework in Software Engineering
Affaiblit les conditions sur l'application dans le théorème de point fixe de Kleene lorsque l'ordre provient d'un espace $T_0$-quasi-métrique, puis applique le résultat à l'analyse de complexité asymptotique d'algorithmes définis par récurrence.
FR
M Fameno Rakotoniaina
The Theory of Quasi-Metric Spaces: A Topological Foundation for the Complexity of Algorithms
Utilise la métrique partielle de Baire sur l'ensemble des mots finis d'un alphabet pour analyser la complexité algorithmique via des théorèmes de point fixe dans les espaces à métrique partielle.
2019
PK
M Precious Blessing Khumalo
A Galois connection in the quasi-metrization of an ordered metric space
Une correspondance de Galois entre $\mathcal{M}(X)$ — paires $(m, \leq)$ d'une métrique et d'un ordre partiel — et $\mathcal{Q}(X)$, les $T_0$-quasi-métriques sur $X$.
ZO
M Zainab Olufunke Olukoga
Towards an Arbitrage Theorem in an Infinite Horizon
Extension du cadre de non-arbitrage de l'horizon fini à l'horizon infini ; une seule mesure martingale sur la filtration canonique ne suffit pas — il faut une famille dénombrable.
Mémoires de licence
10 mémoires2022
AO
L Adil OUMOROU-ALIOU
Titre à venir
AI
L Adnan IBRAHIM
Titre à venir
FD
L Flavien Sètchéa DOSSOU
Titre à venir
IG
L Isaac GBETCHOEVI
Titre à venir
JA
L Joé ARABA
Titre à venir
MC
L Mardoché CLABESSI
Titre à venir
2020
DA
L Diane Arlette ATINSOUNON
Les quasi-métriques : un goût des structures $T_0$
Poursuite du programme sur les $T_0$-quasi-métriques : quasi-métriques partielles, ordre de spécialisation et notions de complétude propres au cadre asymétrique.
2019
DS
L Dénise Victoire Mondji SAGBO
Les quasi-métriques : un goût des structures $T_0$
Étude de résultats récents sur les espaces quasi-métriques et à norme asymétrique, en suivant la trame des espaces normés (topologie, opérateurs linéaires continus, géométrie) et en soulignant les points où le tableau classique se démarque.
IC
L Inès Cocossou
Les espaces vectoriels asymétriquement normés et quelques objets associés
Structure topologique des espaces à norme asymétrique — convergence, continuité, et le dual topologique, qui n'est pas un espace linéaire mais un cône convexe.
MG
L Médard Govoeyi
Les espaces vectoriels asymétriquement normés et quelques objets associés
Pendant du travail de Cocossou (2019) — même problème central, traitement complémentaire de la dualité topologique des espaces à norme asymétrique.
Les étudiants intéressés par la topologie asymétrique, la théorie des points fixes, l'ATD ou l'apprentissage géométrique peuvent me contacter.
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