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Méthodes Numériques avec Python

Numerical Methods with Python

Yaé Ulrich Gaba

L2-L3 10 chapters FR + EN
PDF FR PDF EN Notebooks Code Python
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En bref · In brief

Français

Méthodes du calcul scientifique implémentées en Python : arithmétique flottante, systèmes linéaires (directs et itératifs), interpolation, intégration numérique, EDO. Chaque méthode est accompagnée d'une analyse de convergence et de stabilité.

English

Core scientific computing methods implemented in Python: floating-point arithmetic, direct and iterative linear solvers, interpolation, numerical integration, and ODE solvers. Each method is paired with a convergence and stability analysis.

Table des matières

  1. Chapter 1 Arithmétique Flottante, Erreurs et Stabilité
  2. Chapter 2 Recherche de Racines
  3. Chapter 3 Méthodes Directes pour Systèmes Linéaires
  4. Chapter 4 Méthodes Itératives pour Systèmes Linéaires
  5. Chapter 5 Interpolation Polynomiale
  6. Chapter 6 Approximation — Moindres Carrés et Tchebychev
  7. Chapter 7 Dérivation et Intégration Numérique
  8. Chapter 8 Quadrature de Gauss
  9. Chapter 9 Résolution Numérique des EDO
  10. Chapter 10 Valeurs Propres et Vecteurs Propres

Prérequis

Algèbre linéaire (systèmes linéaires, valeurs propres). Analyse réelle (continuité, dérivabilité, intégration).