← Retour au catalogue

Statistique Bayésienne

Bayesian Statistics

Yaé Ulrich Gaba

M1 11 chapitres FR + EN
Survolez ou touchez pour voir le résumé

En bref · In brief

Français

Paradigme bayésien de l'inférence : lois a priori conjuguées, MCMC (Metropolis-Hastings, Gibbs), modèles hiérarchiques, inférence variationnelle, modèles non-paramétriques. Outils théoriques et computationnels.

English

Bayesian paradigm for statistical inference: conjugate priors, MCMC methods (Metropolis-Hastings, Gibbs sampling), hierarchical models, variational inference, and non-parametric models. Theoretical foundations alongside computation.