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Statistique Mathématique
Mathematical Statistics
Yaé Ulrich Gaba
L2-L3
11 chapitres
FR + EN
Description
Ce cours fournit une introduction rigoureuse à la statistique mathématique. De la statistique descriptive à l'estimation ponctuelle, aux tests d'hypothèses et à la régression linéaire, il couvre les fondements de l'inférence statistique avec des implémentations en Python et R.
Table des matières
- Statistique Descriptive — Résumé et Visualisation
- Modèle Statistique et Échantillonnage
- Estimation Ponctuelle — EMV et Méthode des Moments
- Propriétés des Estimateurs — Biais, Convergence, Efficacité
- Intervalles de Confiance
- Tests d'Hypothèses — Cadre Général
- Tests Classiques : z, t, χ², F
- Régression Linéaire Simple
- Régression Linéaire Multiple et ANOVA
- Introduction à la Statistique Bayésienne
- Méthodes Non-Paramétriques
Prérequis
Théorie des probabilités (niveau L2), analyse réelle, algèbre linéaire.