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Introduction à la Science des Données

Introduction to Data Science

Yaé Ulrich Gaba

L2-L3 11 chapters FR + EN

Description

Ce cours pratique introduit la science des données de bout en bout. Chaque chapitre part d’un jeu de données réel et couvre le pipeline complet : manipulation avec Pandas, visualisation, analyse exploratoire, nettoyage, modélisation par machine learning et évaluation. L’objectif est de rendre l’étudiant autonome pour mener une analyse de données complète.

Table of Contents

  1. Chapter 1 Le Pipeline de la Science des Données
  2. Chapter 2 Manipulation de Données avec Pandas
  3. Chapter 3 Visualisation des Données
  4. Chapter 4 Analyse Exploratoire des Données (EDA)
  5. Chapter 5 Nettoyage et Préparation des Données
  6. Chapter 6 Statistiques Appliquées
  7. Chapter 7 Introduction à l’Apprentissage Automatique
  8. Chapter 8 Modèles de Machine Learning
  9. Chapter 9 Évaluation des Modèles
  10. Chapter 10 Introduction au Texte et aux Séries Temporelles
  11. Chapter 11 Études de Cas et Projets

Prerequisites

Bases en Python et en statistiques descriptives. Aucun prérequis en machine learning.

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