Introduction à la Science des Données

Introduction to Data Science

Yaé Ulrich Gaba

L2-L3 11 chapters FR + EN

Survolez ou touchez pour voir le résumé

En bref · In brief

Français

Cours pratique de science des données de bout en bout. Chaque chapitre part d'un jeu de données réel et passe par le pipeline complet : manipulation Pandas, visualisation, EDA, nettoyage, modélisation ML, évaluation.

English

End-to-end practical data science course. Each chapter starts from a real dataset and runs through the full pipeline: Pandas wrangling, visualization, exploratory analysis, cleaning, ML modeling, and evaluation.

Table des matières

Chapter 1 Le Pipeline de la Science des Données
Chapter 2 Manipulation de Données avec Pandas
Chapter 3 Visualisation des Données
Chapter 4 Analyse Exploratoire des Données (EDA)
Chapter 5 Nettoyage et Préparation des Données
Chapter 6 Statistiques Appliquées
Chapter 7 Introduction à l’Apprentissage Automatique
Chapter 8 Modèles de Machine Learning
Chapter 9 Évaluation des Modèles
Chapter 10 Introduction au Texte et aux Séries Temporelles
Chapter 11 Études de Cas et Projets

Introduction à la Science des Données

En bref · In brief

Table des matières

Prérequis