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Data analysis with Python for health specialists

Analyse de données avec Python pour les professionnels de la santé

Yaé Ulrich Gaba

Graduate 30 hours 10 modules EN + FR
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In brief · En bref

Français

Cours pratique pour professionnels de santé, épidémiologistes et étudiants en santé publique qui doivent analyser des données de santé avec Python : Pandas, mesures épidémiologiques, tests d'hypothèses, régression, ML clinique, cartographie géospatiale.

English

Practical course for health professionals, epidemiologists, and public health students who need to analyze health data with Python: Pandas, epidemiological measures, hypothesis testing, regression, clinical ML, and geospatial health mapping.

Table of contents

  1. Module 1 Python essentials for health professionals
  2. Module 2 Health data with Pandas
  3. Module 3 Data cleaning in health contexts
  4. Module 4 Descriptive statistics and epidemiological measures
  5. Module 5 Visualization for health
  6. Module 6 Hypothesis testing
  7. Module 7 Regression for health outcomes
  8. Module 8 Machine learning for clinical prediction
  9. Module 9 Geospatial and temporal health data
  10. Module 10 Capstone project

Prerequisites

No programming experience required. Basic statistics helpful but not mandatory.